Zuckerberg les mandó “emails raros con ofertas locas”. Las rechazaron.
Anna Goldie (CEO) y Azalia Mirhoseini (CTO) son tan conocidas en el mundo de la IA que Meta las persiguió para reclutarlas. No aceptaron. En cambio, fundaron Ricursive Intelligence — y en solo 4 meses levantaron $335 millones a una valuación de $4 mil millones.
Es una de las Series A más grandes de la historia.
Las Creadoras de AlphaChip
Antes de fundar Ricursive, Anna y Azalia crearon AlphaChip en Google DeepMind — una herramienta de IA que puede generar diseños de chips de alta calidad en 6 horas.
El proceso normal para diseñadores humanos: más de un año.
AlphaChip se usó para diseñar 4 generaciones de los TPUs de Google — los chips que alimentan toda la infraestructura de IA de la empresa.
Una Sincronía Imposible
Sus carreras han estado en perfecta sincronía. Anna lo cuenta:
“Empezamos en Google Brain el mismo día. Dejamos Google Brain el mismo día. Nos unimos a Anthropic el mismo día. Dejamos Anthropic el mismo día. Volvimos a Google el mismo día, y luego dejamos Google otra vez el mismo día. Después fundamos esta empresa juntas el mismo día.”
Durante su tiempo en Google, incluso hacían ejercicio juntas — circuit training. Jeff Dean, el legendario ingeniero de Google, les puso un apodo a su proyecto: “chip circuit training”. Internamente, las conocían como “A&A”.
Qué Hace Ricursive
Ricursive no fabrica chips. Construye IA que diseña chips.
Eso los hace fundamentalmente diferentes de todas las startups de chips: no compiten con Nvidia. De hecho, Nvidia es inversionista. AMD, Intel y todos los fabricantes de chips son sus clientes objetivo.
“Queremos que cualquier chip — personalizado o tradicional, cualquier tipo de chip — pueda construirse de forma automatizada y muy acelerada. Usamos IA para eso.”
— Azalia Mirhoseini
Cómo Funciona Su IA
Los chips tienen millones a miles de millones de componentes en una oblea de silicio. Colocarlos correctamente para optimizar rendimiento y consumo de energía es extremadamente difícil.
La IA de Ricursive usa un sistema de “señal de recompensa” que califica qué tan bueno es cada diseño. El agente usa esa calificación para mejorar. Después de miles de diseños, se vuelve extraordinariamente bueno — y más rápido.
Lo más poderoso: aprende de cada chip que diseña. Cada proyecto lo hace mejor para el siguiente.
La Visión: IA Diseñando Sus Propios Cerebros
El objetivo final es fascinante y un poco aterrador: IA diseñando chips de IA. Es decir, la IA esencialmente diseñaría sus propios cerebros.
“Los chips son el combustible de la IA. Creo que construyendo chips más poderosos, esa es la mejor manera de avanzar esa frontera.”
— Anna Goldie
Pero hay un beneficio más inmediato: eficiencia. Si la IA puede diseñar hardware más eficiente, su crecimiento no tiene que consumir tantos recursos del mundo.
Anna estima que podrían lograr 10x de mejora en rendimiento por costo total.
El Funding Histórico
| Ronda | Monto | Lead | Tiempo |
|---|---|---|---|
| Seed | $35M | Sequoia | Dic 2025 |
| Series A | $300M | Lightspeed | Ene 2026 |
| Total | $335M | — | 4 meses |
Valuación: $4 mil millones
Lecciones Para Emprendedores
- La reputación importa — Años de trabajo excelente les dio acceso a cualquier inversionista
- No compitas, habilita — En lugar de competir con Nvidia, la hicieron inversionista
- El timing es todo — Lanzaron justo cuando la demanda de chips de IA explota
- Encuentra tu A&A — Un co-founder en sincronía perfecta multiplica todo
De rechazar a Zuckerberg a $4 mil millones en 4 meses. Eso es Ricursive Intelligence.
